理想的 Django 环境设置

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在开发、测试和生产等所有环境中都使用相同的数据库引擎

使用的数据库不相同,会有以下问题:

  1. 无法将生产环境中取得的数据原封不动地还原到本地进行测试
  2. 不同的数据库有不同的类型/限制,Django 的 ORM 不可以做到十全十美
  3. 不能依赖 fixtures 来消除本地和生产环境间的数据库差异, fixtures 只能用于创建简单的硬编码的测试数据,不能作为数据库无关的数据插入工具

Django 项目一般使用 PostgreSQL,安装 PostgreSQL:

使用 Pip 和 Virtualenv

Python 3.4 及以上版本已经默认包含了 Pip,安装方法:

由于 virtualenv 比较难用,推荐在 virtualenv 的基础上安装使用 virtualenvwrapper:

通过 pip 来安装 Django 及其它依赖包

每个 Django 项目都应有一个 requirements.txt 文件,指定依赖的包名及其版本。

设置 PYTHONPATH

将你的项目根目录添加到其 Virtualenv 的 PYTHONPATH 中,在项目根目录下运行 pip install -e . 即可。

更多文献:

使用版本控制系统

最流行的工具有 GitMercurial

托管服务有 githubbitbucket

使用相同的环境

要消除以下几种环境差异:

  1. 操作系统差异: 如在 Mac 和 Win 上开发,在 Ubuntu 上部署
  2. Python 设置的差异: 如使用不同的版本
  3. 开发者之间的差异

使用 Vagrant 和 VirtualBox 来设置统一的开发环境

例如,如果你使用 Mac,但项目部署环境是 Ubuntu,则可以在 Mac 上通过使用 Vagrant 及项目中的 Vagrantfile 来快速产生一个配置好了的虚拟 Ubuntu 开发环境。

优点:

  1. 项目开发团队中的每个人都能获取完全相同的本地开发环境
  2. 测试和生产环境可以用和本地开发环境类似的方式进行配置

缺点:

  1. 对于小项目来说,提高了复杂度
  2. 在旧机器上,运行虚拟机会比较慢

参考文献: Two Scoops of Django: Best Practices for Django 1.8


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