Python 2 标准库示例：2.9 pprint-美化数据结构输出

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目的: 美化数据结构输出。

Python 版本: 1.4+。

pprint 中的格式化器产生的数据结构表示，能被解析器正常解析，并且也非常易读。其输出会尽可以放在同一行上，当有跨行时则会添加适当的缩进。

下面是使用的测试数据。

data = [ (1, { 'a':'A', 'b':'B', 'c':'C', 'd':'D' }),
    (2, { 'e':'E', 'f':'F', 'g':'G', 'h':'H',
        'i':'I', 'j':'J', 'k':'K', 'l':'L',
        }),
]

输出

使用该模板的最简单方法是使用 pprint() 函数，它将内容输出到作为参数传入的数据源中（默认为 sys.stdout)。

from pprint import pprint

print 'print:'
print data
print
print 'pprint:'
pprint(data)

print:
[(1, {'a': 'A', 'c': 'C', 'b': 'B', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'g': 'G', 'f': 'F', 'i': 'I', 'h': 'H', 'k': 'K', 'j': 'J', 'l': 'L'})]

pprint:
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
 (2,
  {'e': 'E',
   'f': 'F',
   'g': 'G',
   'h': 'H',
   'i': 'I',
   'j': 'J',
   'k': 'K',
   'l': 'L'})]

格式化

使用 pformat() 不进行输出，只返回一个字符串表示。

import logging
from pprint import pformat

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                   format='%(levelname)-8s %(message)s',
                   )
logging.debug('Logging pformatted data')
formatted = pformat(data)
for line in formatted.splitlines():
    logging.debug(line.rstrip())

DEBUG    Logging pformatted data
DEBUG    [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
DEBUG     (2,
DEBUG      {'e': 'E',
DEBUG       'f': 'F',
DEBUG       'g': 'G',
DEBUG       'h': 'H',
DEBUG       'i': 'I',
DEBUG       'j': 'J',
DEBUG       'k': 'K',
DEBUG       'l': 'L'})]

与其它类兼容

pprint() 使用 PrettyPrinter 类来格式化，并兼容所有定义了 repr 的类

from pprint import pprint

class Node(object):
    def __init__(self, name, contents=[]):
        self.name = name
        self.contents = contents[:]
        
    def __repr__(self):
        return ('Node(' + repr(self.name) + ',' +
               repr(self.contents) + ')'
               )
    
trees = [ Node('Node-1'),
            Node('Node-2', [ Node('Node-2-1')]),
            Node('Node-3', [ Node('Node3-1')]),
        ]
pprint(trees)

[Node('Node-1',[]),
 Node('Node-2',[Node('Node-2-1',[])]),
 Node('Node-3',[Node('Node3-1',[])])]

递归

递归数据结构使用 <Recursion on typename with id=number> 这种形式的引用来表示。

from pprint import pprint

local_data = ['a', 'b', 1, 2]
local_data.append(local_data)

print 'id(local_data) =>', id(local_data)
pprint(local_data)

id(local_data) => 3028745740
['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=3028745740>]

限制嵌套输出的层级

from pprint import pprint

pprint(data, depth=1)

[(...), (...)]

控制输出宽度

格式化后默认的输出宽度是 80 字符，可用 width 参数调整。当调整后的宽度太小，折行后出现语法错误，将不会进行折行。

from pprint import pprint

for width in [80, 5]:
    print 'Width = ', width
    pprint(data, width=width)
    print

Width =  80
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
 (2,
  {'e': 'E',
   'f': 'F',
   'g': 'G',
   'h': 'H',
   'i': 'I',
   'j': 'J',
   'k': 'K',
   'l': 'L'})]

Width =  5
[(1,
  {'a': 'A',
   'b': 'B',
   'c': 'C',
   'd': 'D'}),
 (2,
  {'e': 'E',
   'f': 'F',
   'g': 'G',
   'h': 'H',
   'i': 'I',
   'j': 'J',
   'k': 'K',
   'l': 'L'})]

更多资源

参考


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