Full Stack Python 系列之 1.3 为什么要用 Python?

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第一章 三、为什么要用 Python?

Python 有丰富的软件库资源,包括开源数据分析工具、Web 框架、测试工具等,正是这些库资源使 Python 生态系统成长为最大的编程社区之一。

Python 社区提供了丰富的 入门资料,因此对于初学者来说,它是一门相当易学的语言。Python 在大学里也广泛被用于教学,并且也在像 树莓派 那样的对于初学者来说易于上手的设备上使用。

Python 编程语言的流行度

现在有好几种编程语言流行排行榜。尽管我们可能会指责这些统计不太准确,但是所有的排行榜上都将Python 列为一门 Top10 的编程语言–如果还未进前五的话。

最近,RedMonk 2015年1月份排行榜 将 Python 列为第 4 名。

TIOBE 指数,一份运营了相当长时间的语言排行榜上,Python 总是稳稳地排在第 8 名。

编程语言流行指数 (PYPL),一份基于谷歌趋势上的搜索关键字分析数字的排行榜,将 Python 列为第 3 名。(译者注:2016年5月已经是第 2 名了。)

GitHut, 一个Github 语言流行度可视化网站上,总的来说也将 Python 订在第 3 名。

这些排行榜提供了语言流行度的大体度量。它们不是想作为一种精确测量工具来确切地统计出有多少开发人员使用某种语言。不过,纵观以上的数据可以看出, Python 一直保持为一门稳定的编程语言,并且其生态系统也在不断成长。

为什么编程语言的选择很重要?

每门编程语言都有自己独特的生态系统、文化和哲学。如果你的编程方法不遵循你选择的编程语言的哲学,你将很难融入社并且会感到很难学习。

Python 的文化价值体现在 开源软件活动、社区在 地方性、国内和国际性的事务 上的参与度以及乐与指导初学者等方面。如果这些价值对你/或者你的组织同样重要,那么 Python 就很适合你。

Python 非常注重语言哲学,这种哲学甚至被嵌入进了语言本身,例如当解译器执行 “import this”后会显示 Python 之禅的内容。

    >>> import this
    The Zen of Python, by Tim Peters

    Beautiful is better than ugly.
    Explicit is better than implicit.
    Simple is better than complex.
    Complex is better than complicated.
    Flat is better than nested.
    Sparse is better than dense.
    Readability counts.
    Special cases aren't special enough to break the rules.
    Although practicality beats purity.
    Errors should never pass silently.
    Unless explicitly silenced.
    In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
    There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
    Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
    Now is better than never.
    Although never is often better than *right* now.
    If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
    If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
    Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

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